Ingénierie Informatique et Réseaux

• Maîtrise des principaux langages de programmation
  Python, Java, C#, et autres technos incontournables de l’écosystème web et mobile.
• Conception et architecture des systèmes d’information
  Analyse des besoins, modélisation des processus métier, définition des architectures logicielles.
• Développement full-stack (web et mobile)
  Gestion du front-end (HTML, CSS, JavaScript, frameworks JS…) et du back-end (API REST, microservices…).
• Administration et optimisation des bases de données
  Expertise sur les systèmes SQL et NoSQL, gestion de la performance et de la sécurité des données.
• Gestion de projet agile
  Mise en pratique des méthodes Scrum, Kanban, Lean, etc., pour assurer efficacité et réactivité.

Cette spécialisation forme des ingénieurs polyvalents, capables de répondre aux enjeux de transformation numérique des entreprises en proposant des solutions logicielles innovantes, en optimisant la gestion de l’information et en assurant un pilotage de projet adapté aux environnements modernes.

• Sécurisation des infrastructures numériques et prévention des menaces

• • • Mise en place de solutions de protection (firewalls, systèmes de détection/prévention d’intrusions, SIEM, etc.).
    • Surveillance et analyse proactive des vulnérabilités.
    • Respect des normes et réglementations en vigueur (ISO 27001, RGPD, etc.).

• Conception, administration et maintenance de réseaux complexes et sécurisés

• • • Configuration avancée de routeurs, commutateurs et serveurs (Windows, Linux).
    • Création d’architectures réseau résilientes et hautement disponibles (clustering, load balancing).
    • Gestion et virtualisation des ressources (cloud computing, containers, hyperviseurs).

• Mise en œuvre de stratégies de cybersécurité adaptées à chaque environnement

• • Évaluation des risques, plan de continuité et de reprise d’activité (PCA/PRA).
  • Développement et suivi de politiques de sécurité (authentification, gestion des accès, chiffrement).
  • Approche DevSecOps pour intégrer la sécurité dès les premières phases du cycle de développement.
    
    

Cette spécialisation forme des ingénieurs capables de protéger les infrastructures numériques, d’anticiper et contrer les cybermenaces et de concevoir des réseaux robustes, répondant ainsi aux besoins cruciaux des organisations modernes.

• Analyse et valorisation des données massives (Big Data)
  • Mise en œuvre de plateformes et d’outils Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL, etc.).
  • Extraction, transformation et chargement (ETL) des données issues de sources variées.
  • Nettoyage et prétraitement pour garantir la qualité et l’exploitabilité des données.
• Création de modèles de machine learning et deep learning
  • Conception d’algorithmes de classification, régression, clustering et recommandation.
  • Utilisation de frameworks spécialisés (TensorFlow, PyTorch…).
  • Optimisation et déploiement des modèles (MLOps) dans un environnement de production.
• Développement de systèmes intelligents et automatisés pour divers secteurs (santé, finance, logistique…)
  • Conception d’applications prédictives (diagnostic médical, gestion financière, planification logistique…).
  • Intégration d’IA dans des processus métier existants (chatbots, systèmes d’aide à la décision, etc.).
  • Développement d’outils de visualisation avancée (tableaux de bord, reporting interactif).

Grâce à cette spécialisation, les ingénieurs sont capables de concevoir, développer et déployer des solutions de data science et d’intelligence artificielle, en maîtrisant l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée. Ils peuvent ainsi analyser des volumes massifs de données, optimiser des processus complexes et contribuer à la transformation numérique dans divers secteurs (santé, finance, logistique, etc.).